Корреляционно-регрессионый анализ валютного курса USD JPY

Страница 1

Для отражения сущности изучаемых явлений, выявления закономерностей их развития и прогнозирования дальнейшего развития в статистике изучают наличие и характер статистических связей между признаками, один из которых является факторным, а другой - результативным.

Статистическая связь - это связь, при которой при изменении факторного признака изменяется значение результативного признака.

Для установления причинно-следственной связи между ними используют методы регрессионного и корреляционного анализа.

Корреляционный анализ используется для определения тесноты связи между изучаемыми признаками.

Регрессионный анализ заключается в определении формы взаимосвязи между изучаемыми признаками с помощью определенных уравнений, расчета параметров уравнений и расчета теоретических значений результативного признака.

Таблица 3 - Динамика изменения курса доллара к йене и факторных признаков за 2012 года

дата

курс $ к йене

ВВП США, млрд $

ВВП Японии

Цена на нефть Вrent, $

Цена на золото,$

01.01.2012

107,91

13332,2

569384

91,99

887,93

01.02.2012

102,68

13359

561223

110,43

909,7

01.03.2012

106,85

13223,5

554657

134,57

939,77

01.04.2012

106,67

12993,7

537404

100,79

829,93

01.05.2012

90,46

12832,6

508345

45,7

958,69

01.06.2012

98,87

12810

522159

51,51

809,27

01.07.2012

94,47

12860,8

520542

65,74

934,23

01.08.2012

91,44

13019

527785

71,51

996,59

01.09.2012

91,37

13138,8

536495

77,07

1117,96

01.10.2012

93,58

13194,9

540504

85,67

1148,69

01.11.2012

87,5

13278,5

546430

75,36

1192,97

Страницы: 1 2 3 4 5 6

Поиск