Корреляционно-регрессионый анализ валютного курса USD JPY
Дисперсионный анализ помогает выяснить, является ли уравнение регрессии значимым. 9,23 > 3,29, то есть Fрасч. > Fтабл., а это означает, что линейное уравнение регрессии является значимым. Так же о значимости уравнения говорит Значимость F, значение которой меньше 0,05.
Таблица 8 - Расчет показателей уравнения регрессии
дата |
курс $ к йене Y |
Цена на золото,$ X1 |
Y (Х1) |
Ошибка аппроксимации |
01.01.2012 |
107,91 |
887,93 |
101,1 |
6,34% |
01.02.2012 |
102,68 |
909,7 |
100,2 |
2,45% |
01.03.2012 |
106,85 |
939,77 |
98,9 |
7,43% |
01.04.2012 |
106,67 |
829,93 |
103,5 |
2,98% |
01.05.2012 |
90,46 |
958,69 |
98,1 |
8,47% |
01.06.2012 |
98,87 |
809,27 |
104,4 |
5,55% |
01.07.2012 |
94,47 |
934,23 |
99,1 |
4,95% |
01.08.2012 |
91,44 |
996,59 |
96,5 |
5,58% |
01.09.2012 |
91,37 |
1117,96 |
91,5 |
0,12% |
01.10.2012 |
93,58 |
1148,69 |
90,2 |
3,61% |
01.11.2012 |
87,5 |
1192,97 |
88,4 |
0,98% |
cyмма |
1071,8 |
10725,73 |
1071,8 |
48,44% |
среднее |
97,4 |
975,07 |
97,4 |
4,40% |